Estadistica Inferencial from Freddy García Ortega

Aquí se explicaran algunas cosas que se verán en la unidad número 2, trata de la estadística inferencial.

Basic probability and applications from Matematica de Samos

Es importante saber qué es lo que estamos leyendo, es necesario saber de que hablamos y sobre todo también se necesita de investigación, los conceptos nos ayudan a dar nuestro punto de vista, los conceptos nos sirven para darnos una idea de lo que entendemos, es por eso que son importantes, de lo contrario no entenderíamos las cosas.

Distribución binomial 1. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Las características de esta distribución son: a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución, siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem. Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario del éxito).



 b) Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian

. c) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entre sí. d) El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.


 A partir de un ejemplo. Desarrollaremos una fórmula que nos permita cualquier problema que tenga este tipo de distribución. Ejemplo: Se lanza al aire una moneda normal 3 veces, determine la probabilidad de que aparezcan 2 águilas.


Solución: Antes de empezar a resolver este problema, lo primero que hay que hacer es identificarlo como un problema que tiene una distribución binomial, y podemos decir que efectivamente así es, ya que se trata de un experimento en donde solo se pueden esperar dos tipos de resultados al lanzar la moneda, águila o sello, cutas probabilidades de ocurrencia son constantes, cada uno de los lanzamientos es independiente de los demás y el número de ensayos o repeticiones del experimento son constantes, n = 3. Para dar solución a este problema, lo primero que hay que hacer es un diagrama de árbol, en donde representaremos los tres lanzamientos, de ahí se obtendrá el espacio muestral y posteriormente la probabilidad pedida, usando la fórmula correspondiente.

d={AAA, AAS, ASA, ASS, SAA, SAS, SSA, SSS}

 Para obtener la fórmula, definiremos lo siguiente: n = número de lanzamientos de moneda x = número de “éxitos” requeridos = número de águilas = 2 p = probabilidad de “éxito”= p(aparezca águila) =1/2 q = probabilidad de “fracaso”= p(aparezca sello) =1/2

 Entonces podemos partir de la siguiente expresión para desarrollar la fórmula; P(aparezcan 2 águilas)=(No. De ramas del árbol en donde ap. 2 águilas)(probabilidad asociada a cada rama) Entonces el número de ramas en donde aparecen dos águilas se puede obtener; Enumerando las ramas de interés, estas serían: AAS, ASA, SAA

, ¿QUÉ TIPO DE ARREGLOS SON ESTOS ELEMENTOS DEL ESPACIO MUESTRAL?, Son permutaciones en donde algunos objetos son iguales, entonces, el número de ramas se puede obtener con la fórmula correspondiente, donde n = x1+x2+...+xk sustituyendo en esta fórmula, tenemos lo siguiente; esta fórmula puede ser sustituida por la de combinaciones, solo en el caso de dos tipos de objetos, si hay más de dos tipos de objetos, definitivamente solo se usa la fórmula original, como se observará en el caso de la distribución multinomial, pero


 ¿porqué vamos a cambiar de fórmula?, simplemente porque en todos los libros de texto que te encuentres vas a encontrar la fórmula de combinaciones en lugar de la de permutaciones, que es la siguiente, y sustituyendo valores, nos damos cuenta de que efectivamente son 3 las ramas de interés, que son donde aparecen dos águilas, donde n = 3, x = 2. ¿Y la probabilidad asociada a cada rama? Probabilidad asociada a cada rama = p(águila)*p(águila)*p(sello)= p*p*q = p2q= =

Un ejemplo claro es hacer uso de un servicio médico ofrecido por la obra social de la que uno dispone, por ejemplo, obliga a presentar comprobantes de afiliación ante el médico, solicitarle al mismo profesional una orden para realizar el estudio que él ha requerido, hacerle llegar a la oficina central de la obra social esa solicitud para que ellos la aprueben y autoricen la práctica en cuestión, etc. Todo eso, podría resumirse en burocracia. Asimismo, al optar por contraer matrimonio los futuros esposos deben presentar todo tipo de papeles en el Registro Civil de su jurisdicción, disponer de tiempo para completar trámites de diversa índole, reunir todo lo solicitado por formulario, llevar toda esa documentación a la autoridad indicada y aguardar la confirmación de una fecha arbitraria para, por fin, cumplir su deseo de casarse. La burocracia también aparece si uno quiere alquilar (rentar) un inmueble, sacar el registro de conducir, solicitar un crédito ante una entidad bancaria, adquirir un automóvil, etc.

Buenos días amigos y compañeros en este blogg vamos hablar de la estadística descriptiva, es muy importante porque con esta herramienta puedes hacer análisis de varias cantidades y números, también puedes calcular los diferentes datos de una tabla de frecuencias. finalmente haciendo cálculos con la estadística descriptiva verás los resultados rápidamente.

Estadistica descriptiva Permos from Marcelino123432

Buen día en la parte 4 aprenderemos como calcular las medidas de tendencia central y de dispersión de igual manera como los anteriores pasos nos mostrará paso por paso como sacar las medidas de tendencias central y dispersión,esto implicará un poco de cálculos pero no muchos como los anteriores.

Datos agrupados 04 from Matematica de Samos

Buenas tardes compañeros, en esta tercera parte de estadística el contenido muestra como calcular la tabla de frecuencias y sus distintas áreas que en ella existen, para empezar muestra como calcular cada una de las frecuencias, primero inicia con las marcas de clase, es solo sumar el límite inferior con el límite superior y dividirlos entre 2, después muestra como calcular la frecuencia absoluta y de ahí se continua con la frecuencia acumulada, esta frecuencia se saca sumando las cantidades que hay en la frecuencia absoluta y por último se obtiene la frecuencia relativa, la frecuencia relativa se obtiene dividiendo las cantidades de la frecuencia absoluta entre el numero de datos es sencillo y fácil. Solo que a cada una de las frecuencias se le añade una gráfica diferente dependiendo de ella, sin embargo en estadística es importante poner una gráfica es de ley, para demostrar y comprobar lo que se ha estado efectuando.

Datos agrupados 03 from Matematica de Samos